国内数据库发展 发表于 2020-01-21 | 分类于 mysql | 暂无评论 数据库，其实是一项经常被人忽略、但实际上相当重要的软件，可以这么说，如果没有数据库，就没有国计民生。 谈起中国数据库的发展，离不开研究的引路人——萨师煊。如果没有他，数据库的星火燎原也就不会发生。 **中国数据库的诞生（1978——1990）** 业界对于数据库理论正式传入国内有一个共识：1978年恢复高考后，无数人回归了大学校园。萨师煊老师当着他们的面，在黑板上写下了“数据库”3个字。 数据库在中国的研究和科普就这么被启蒙了。 <!--more--> 我国最早的数据库学术论文，就是萨师煊发表在1979年的《电子计算机参考资料》上的数据库课程口述稿。在1982年，萨师煊老师起草了国内第一个计算机专业本科“数据库系统概论”课程教学大纲。他和弟子王珊编制的《数据库系统概论》，放到2019年也是每个学数据库的人都要学习的教材。（现在似乎修订到第5版了） 等学习数据库的初代学生毕业时，已经是上世纪80年代了。 **Oracle的垄断（1990——2009）** 如果把数据库比作“大脑”，在那个时代，全世界最好的“大脑”就是美国的Oracle。 Oracle很快就把眼光投向了亚太地区，决定进军中国这块“沃土”，注册中文名为“甲骨文”。 在1997年，Oracle借助“九七工程”在中国站稳了脚跟，这一站，就是数十年。Oracle顺利拿下东三省邮电管理局5期工程的大单之后，中国的电信行业使用Oracle数据库，第一代DBA诞生了。 此时的中国，风起云涌，影响至今的三巨头一个接一个的成立了：1998年腾讯创立，1999年阿里创立，2000年百度创立。2000年互联网行业开始兴起，随着用户的快速增加，对数据库的需求也越来越大。 中国企业用的是Oracle数据库。这看起来好像没什么问题，在大多数人眼里似乎就像中国人用苹果手机一样正常。 **但是致命的问题总是特别简单又直白：贵。** 非常贵。 Oracle的标配的是IBM生产的小型机、EMC生产的存储硬件。在当时一台小型机就要500万，两台小型机就要配300万的EMC存储。 而且要维持“IOE”的整体费用都非常庞大，一笔又一笔的巨额账单是让人闹心的。 巨额的费用就像一座大山，压的每个人都喘不过气。但话语权在别人手里，除了交钱能怎么办？ 在2007年，业界就曾经爆出一条新闻：联通如果要升级到新版本的的产品，必须先交纳6000万Licence罚款。 这座山，也可以说是用自己的血汗钱给别人堆起来的金山银山。 在巨大的费用面前，无论是大企业还是小公司，都开始寻求另外的解决办法。 改变发生了，甚至最先出现在中国。 随着淘宝和支付宝的用户数量激增，如果要继续用Oracle，阿里巴巴每年就要面临数亿的巨额账单，阿里咬咬牙喊出了“去IOE”，放弃Oracle，使用开源的MySQL。 星星之火，悄无声息的点着了。 **中国数据库崛起（2009——2014）** 2009年，阿里在王坚的带领下喊出了去IOE的口号，用开源数据库和平民服务器来替换Oracle和小型机。那一年阿里巴巴的公司战略多了这么一句话：“2010年后，再也不购买小型机。” 越是简单的一句话，越是要付出巨大的代价。 这个困难程度，就像看了一眼房子的结构，就要自己亲手盖房子了。 连续几个月，无数人在屋子里研究《MySQL开源数据库》，有的“先锋队”每周三还会在会议室里交流心得，每天都是扎进千万行级别的代码里，一点点拆开，又重新组装。往往别人该上班了，他们才刚下班。 2013年5月17日，最后一台小型机下线，Oracle被完全清除出淘宝核心系统，淘宝天猫所有的数据库都从Oracle替换成了自主开源的AliSQL。 阿里巴巴是领头羊，带领着国内的其他数据库公司一同跨越这座大山。 **国内的互联网公司逐步用国产的数据库代替Oracle的地位。达梦、人大金仓、神通、南大等一批数据库公司快速发展，并应用于央企、财政等国家专业领域。** **达梦** – 由华中理工冯玉才教授创办，完全自主研发。以Oracle为参照、追赶对象。 **人大金仓** – 由人民大学王珊教授创办，自主研发。普通的关系型数据库。 **神舟通用** – 神舟集团与南大通用合作开发的关系型数据库。更多地用于数据分析领域。 **南大通用**（Gbase 8a）- 南开大学的背景，2010年左右自主研发的，基于列式存储的，面向数据分析、数据仓库的数据库系统。 除了开源数据库MySQL以外，PostgreSQL、Redis和HBase等开源社区也开始一起寻找中国数据库发展的新方向。 星星之火已成燎原之势。 **云数据库崛起（2015至今）** 中国数据库真正走进世界一流行列是什么时候呢？阿里云公布国内首个自研企业级关系型云数据PolarDB技术框架那一天可能要有姓名。 这是自嗨还是公认？ 从技术原理上来说，传统数据库是下图左一的架构，计算资源和存储资源是一体的，Oracle的商业数据库就是这样的架构，但这种架构带来的问题是，单个数据库的存储能力有限，读写能力因为绑定也有很大限制，读或者写，系统只能选择干一件事。 PolarDB则有很强的云上产品属性，就是分布式，把计算和存储分离，数据存储层面在云上实现共享，但读写却可以分开进行。以前只能读或者只能写，但是现在却能同时读、写，效率必然大大提升。 这就为数据库打开了一个全新的思路，这也是来自云的解决方案。我们必须庆幸的是，在云这条赛道上，中国没有落于人后。  转载并修改自 > 知乎：https://www.zhihu.com/question/334217352/answer/744717926 > 半佛仙人：[https://www.zhihu.com/people/banfoxianren] > 灵姗：[https://www.zhihu.com/people/jiang-lin-shan-55] > [https://blog.csdn.net/dataondemand0514/article/details/80570834]